Ces deux indicateurs donnent une indication sur la dispersion d’une variable.
La variance correspond à la moyenne des carrés des écarts à la moyenne.
L’écart-type est la racine carrée de la variance.
Plus l’écart-type est élevé, plus la distribution est dispersée. Aussi, plus vos valeurs sont hétérogènes. Pour juger de l’importance d’une variance ou d’un écart-type, il faut tenir compte du niveau des valeurs de votre série.
Exemple : le stand de tir à la fête foraine
moyenne : cible
Ecart-type : les tirs ratés
Excel :
Pour la variance : =var(votrePlageDeValeurs)
Pour l’écart-type : =stdev(votrePlageDeValeurs
SAS :
proc sort data=votreTable; by votreCategorie;run;
Proc means data=votreTable var std;
var votreVariable;
by votreCategorie;
run;
ou
proc sort data=votreTable; by votreCategorie;run;
Proc univariate data=votreTable;
var votreVariable;
by votreCategorie;
run;
R :
Pour la variance : var(votreVariable)
Pour l’écart-type : sd(votreVariable)
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