Pour bien accueillir votre DataScientist, les croissants et les pains aux chocolats ne sont pas à exclure.
Grâce à ses compétences, le DataScientist se positionne comme le trait d’union entre la technique et le marketing.
De ce fait, le datascientist est en interaction avec l’ensemble des composantes de votre organisation :
- La DSI,
- Le marketing,
- La production,
- La direction,
- Le commerce,
- Le SAV, …
Aussi, il faut bien positionner votre datascientist dans votre organisation et expliquer/cadrer clairement son champs d’activité. En effet, le Datascientist, de part ses compétences, peut venir sur le territoire d’une personne déjà présente dans votre organisation. Chacun doit pouvoir apporter sa compétence dans l’intérêt de l’entreprise. Pour cela, la clarté et la transparence est la meilleure des stratégies.
Les heurts les plus connus avec le datascientist sont avec l’informatique. En effet, la DSI et le datascientist ne partagent pas forcément la même vision ayant des objectifs différents : Performance et sécurité pour l’un et personnalisation et gros volume de données sur les clients/internautes pour l’autre. De plus, le Datascientist est apporteur de travail sur des sujets nouveaux pour l’équipe informatique de votre entreprise (qui est souvent déjà débordée). Le datascientist est aussi un interlocuteur différent des interlocuteurs habituels de la DSI. Le Datascientist connait le champs des possibles ce qui n’est pas le cas d’un marketeur.
Dans ce cadre, le Datascientist doit faire la preuve de sa compétence et de l’apport de celle-ci pour l’entreprise. Vous devez être son sponsor dans cette mission.
Rdv la semaine prochaine pour voir les différence entre les différents métiers de la statistique.