Statisticien, chargé d’études statistiques, dataminer, data analyst, datascientist, … tous ces termes désignent des métiers liés à la statistique. Alors comment se retrouver dans cette jungle ?
Il faut bien avouer que le marketing est passé sur le monde de la data (au sens large cloud, big data, smart data, …).
Pour commencer, le datascientist est une évolution du métier de dataminer. Une très bonne enquête du site decideo.fr montre d’ailleurs qu’une partie des tâches demandées au datascientist étaient précédemment demandées au dataminer.
Voici un résumé des différences d’attente que l’entreprise peut avoir entre les 3 termes les plus courant :
| Chargé d’études statistiques | Dataminer | Datascientist | |
| Tâches | Reporting DataManagement (qualité des données)
Datamining |
Datamining
Collecte des données (DataWareHouse, DataMart, …) Datamanagement |
Stratégie Data
Traduction statistique de stratégie business Datamining |
| Formation | IUT STID, licence pro | IUP | Ecole d’ingénieur (ENSAI, ENSAE, Telecom) |
Rendez-vous la semaine prochaine pour la conclusion de ce dossier spécial sur le métier de datascientist
