Une étude statistique peut être découpée en plusieurs étapes :
- Définition des objectifs
- Vérification de l’existant (études et données)
- Faisabilité de l’étude
- Définition de la variable à expliquer
- Nettoyage, exploration et préparation des données
- Présentation des données (Statistiques descriptives)
- Élaboration, validation et interprétation des modèles prédictifs (statistiques inférentielles, datamining, machine learning)
- Présentation des résultats
- Test du modèle
- Déploiement du modèle
- Suivi du modèle
- Enrichissement du modèle
Attention ! Toutes les problématiques n’ont pas besoin de toutes ces étapes.
