Une fois les hypothèses posées et le risque choisi, il nous faut prendre le type de test adapté à notre situation.
Plusieurs tests sont à notre disposition selon 4 axes :
Type de test
- Tests paramétriques : Test des paramètres de la série en faisant l’hypothèse d’une distribution (souvent normal)
- Tests non paramétriques : Test de la série sans hypothèse de distribution.
Finalité du test
- Conformité : La valeur observée dans mon échantillon est bien celle attendues (correspondant à un standard)
- Adéquation : La série suit la même distribution qu’une loi choisie à priori (souvent la loi normale)
- Homogénéité : Les échantillons proviennent de la même population, ie la variable d’intérêt a le même comportement sur l’ensemble des échantillons
- Indépendance : il existe une liaison entre les variables.
Type de variables
- Qualitatives
- Quantitatives
Nombre et le type d’échantillons
- Un seul échantillon
- Deux ou plus échantillons
- Appariés
- Indépendants
On verra par la suite des exemples concrets de tests avec notamment le test de moyennes.
Bonjour,
j’ai bien compris l’utilisation du test statistique, pourriez vous me donner un exemple concret sur son utilisation dans le commerce international ? Je suis actuellement dans cette filière et je voudrais savoir son importance, un devoir individuel de la part de notre professeur.
Merci.
Amalia K.
Bonjour,
Dans le cadre du commerce international, les tests statistiques peuvent être utilisés pour comparer sur un KPI deux pays. La balance commerciale de la france et de l’allemagne sont-elles statistiquement différentes ?
Il y a surement d’autres usages mais ne travaillant pas dans le commerce international…
Bon courage.